آنالیز مدارات فرورزونانسی در ترانسفورماتورهای قدرت و ولتاژ با استفاده از تئوری آشوب
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده حسین سلیمانی
- استاد راهنما عباس طاهر
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
پدیده فرورزونانس در شبکه ها و مدارهای الکتریکی شامل سیم پیچی با هسته فرومغناطیسی و خازن سری با آن رخ می دهد. اشباع هسته و درنتیجه تغییر اندوکتانس سیم پیچی ناشی از این اشباع شرایط مناسب بروز این پدیده را فراهم می کند. با توجه به وجود هسته مغناطیسی در بسیاری از تجهیزات الکتریکی و احتمال اشباع آن در پی بروز عیب و در شرایط اضطراری، بروز پدیده هنگام بهره برداری امکان پذیر خواهد بود. یکی از نیازهای اولیه برای بررسی این پدیده داشتن مدل دقیق از هسته فرومغناطیسی است. تاکنون مدل های مختلفی مانند تلفات هسته ثابت و مدل غیرخطی چندجمله ای برای منحنی مغناطیس شوندگی هسته در مدارهای فرورزونانسی در نظر گرفته شده است. اما مدل هایی که تلفات دقیق هیسترزیس را در نظر بگیرد کمتر مورداستفاده قرارگرفته است. در این پایان نامه با استفاده از مدل هسته جایلز-آثرتون تلفات هیسترزیس هسته به صورت واقعی تر مدل شده و اثر آن بر تشدید فرورزونانسی در این گونه مدارها مورد تحلیل قرارگرفته است. همچنین به مقایسه نتایج با مدل غیرخطی چندجمله ای برای هسته ترانسفورماتور پرداخته شده است. جهت تحلیل پدیده فرورزونانس می توان از روش های تحلیل پایداری مختلفی استفاده کرد. ازجمله این روش ها که در این پایان نامه نیز استفاده شده است تئوری آشوب می باشد. در این روش با استفاده از ابزارهایی مانند دیاگرام دوشاخگی، مسیر دوبعدی و سه بعدی تراجکتوری ها در صفحه فازی و نگاشت پوانکاره به بررسی اثر تغییرات پارامترهایی مانند ولتاژ ورودی، تغییرات فرکانس و تغییرات میزان ظرفیت خازن در بروز فرورزونانس و تغییرات سیگنال های زمانی خروجی مدار فرورزونانسی پرداخته می شود.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتشخیص جریان هجومی از جریان خطا در ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
پدیده جریان هجومی مغناطیس کننده، حالت گذرای بزرگی است که به هنگام برقدار شدن ترانسفورماتور روی میدهد. اندازه جریان هجومی ممکن است تا 10 برابر جریان نامی ترانسفورماتور باشد که به عملکرد نامناسب سیستمهای حفاظتی منجر میگردد. در واقع تشابه بین ویژگیهای جریان هجومی و شرایط خطای داخلی باعث بروز این خطا میگردد. بنابراین، برای کارکرد ایمن ترانسفورماتور لازم است که جریان هجومی از جریان خطا تشخیص دا...
متن کاملمطالعه آنالیز شاخهای پایداری دینامیکی ولتاژ درسیستم قدرت
مطالعه آنالیز شاخهای پایداری دینامیکی ولتاژ درسیستم قدرت نیما امجدی1،*، محمدرضا انصاری شهرضا2 اطلاعات مقاله چکیده دریافت مقاله: بهمن 1387 پذیرش مقاله: خرداد 1388 فروپاشی ولتاژ، یک پدیده طبیعتا غیرخطی می باشد و لذا برای مطالعه آن به روشهای آنالیز غیرخطی نیازمند میباشیم. تئوری شاخهای راهی مناسب برای مطالعه فروپاشی ولتاژ و راههای اجتناب از آن می باشد. درسیستم قدرت ...
متن کاملبررسی ماکزیمم نمای لیاپانوف در نرخ ارز ایران با استفاده از تئوری آشوب
سیستم های غیرخطی پویا، رفتارهای مختلفی از خود بروز می دهند که می تواند در توجیه بسیاری از پدیده های اقتصادی، که به نظر تصادفی می رسند، به کار گرفته شود. تئوری آشوب یک راه جدید برای بررسی روند تغییرات سیستم های غیرخطی پویا در بازارهای پولی و مالی پیشنهاد میکند. این مقاله، با استفاده از تئوری آشوب و ماکزیمم نمای لیاپانوف، حساسیت نرخ ارز ایران نسبت به شرایط اولیه را در برابر دلار آمریکا، کانادا،...
متن کاملتشخیص عیوب متداول در ترانسفورماتورهای قدرت توسط آنالیز گازهای روغن ترانسفورماتور با استفاده از شبکه عصبی
تشخیص عیب فرآیندی است که براساس آن داده ها و ویژگی های بدست آمده از فضای داده ها به فضای عیوب سیستم نگاشت می شوند.این نگاشت می تواند به صورت گرافیکی و با استفاده از افراد خبره انجام گیرد. در رویکردی دیگر می توان از روش های مختلف تشخیص عیب خودکار مانند روش های آماری، هوش مصنوعی (شبکه های عصبی، منطق فازی) و روش های مبتنی بر مدل استفاده نمود. استفاده از این روش ها امروزه به طرز چشمگیری در حال گستر...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023